多模態AI救援裝置

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國立中央大學
JLL

現今社會面臨的高齡化挑戰，對家庭照顧者和醫療機構的壓力越來越大。跌倒為最常見的老年人居家照護風險，根據統計，在未來將有5.8億老人每年至少跌倒一次，好發地點大多在浴室、客廳及臥室，而跌倒事件一但發生，輕則骨折、癱瘓，重則過世。然而跌倒難以預防，所以須避免錯失黃金救援時間。「多模態AI意外救援裝置」使用不須鏡頭的毫米波，加上專利毫米波辨識演算法，達成高精度的跌倒偵測，此外，本案產品使用聲音辨識技術，能夠辨別不同的聲音模式，包括跌倒時發出的聲音，以及可能伴隨的呼救聲音，解決浴室跌到偵測無解的困境。整合兩種技術，提供更全面、更可靠的跌倒偵測，大大減少誤報率，同時不需攝影機，保護居家使用者的隱私。展望未來，我們計畫將進一步結合燈具或偵煙器等相關產品。這樣的整合不僅能夠解決長者在家中跌倒風險，同時在火災事件發生時，能夠快速定位人體所在位置，使得救援更加順利，提高應對緊急狀況的效率。