瘦Good減重計畫
- 亞洲大學
- 旺竑
"瘦Good減重計畫” 專案目標是使用人工智慧協助顧客達到健康指標，例如減重、增重、增肌、減脂。藉由LINE@平台紀錄顧客健康資料，如體重、體脂肪、餐點照片、吃飯時間等，並藉由平台的營養師、廠商、資料分析師協助達成目標。LINE@要能夠匯出資料、可視化、AI圖片辨識功能，來達到輸入更加效率，查詢更加便利。並且由於多方進入，可以有比較全面的建議。例如營養師快速分析一餐中的問題點，有完整的健康專業；廠商可以提供營養品、餐點、服務，供應顧客需求的問題；資料分析師可以建立知識圖譜模型或圖片辨識，輔助營養師快速判別資訊。這部分符合SDGs目標: 2030年前，透過預防、治療，以及促進心理健康與福祉，將非傳染性疾病導致的過早死亡率降低三分之一。 設計出LINE@協助會員達到查詢過去健康資訊，使用知識圖譜查詢對應相似度。協助營養師建立營養資料庫，建構問答機器人回答常見問題，或根據飲食圖片提醒注意事項。由於相似度模型會需要對應的產品，將需求提交給廠商，請廠商提供商品與價格。後續擴展服務，例如物聯網設備自動匯入資料到LINE@中。
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瘦Good減重計畫
減重第幾次了?採用簡單外食訂購方案
痛點
是否曾經查看網路減重文章、聽過專家給的減重建議，甚至實際採用激進的減重方法，卻反而胖了?減重給自己的精神壓力，壓垮自己了麼?
解決方案
1. 簡單規劃(使用人工智慧自動協助)
輸入數據後，產出完整減重計畫內容，包含範疇、時間、預算。
參考衛生福利部網站，BMI公式為體重(公斤)除上身高(公尺)平方，標準範圍如下，藉由標準範圍區間，設定BMI在21，計算出標準體重。
2. 簡單執行
提供外送平台上，直接3個步驟下訂步驟。外送選擇原型食物、低GI值以及低鈉餐點。計算熱量、營養素、鈉含量等攝取範圍，於後續監控上顯示。可以在外送平台選擇餐點運送。
3. 簡單監控
每日獲取營養成分紀錄，後續再功能區可以回顧。同樣參考衛生福利部，分為六大類營養素，全榖雜糧類、蔬菜類、豆蛋魚肉類、乳品類、水果類、油脂與堅果種類。分別有對應的熱量、營養素、鈉含量攝取範圍。下面顯示橘色代表建議攝取量，藍色代表實際攝取量。
考量個人環境不同，以及外食需求，提供視覺辨識查看食物與知識圖譜問答系統，上傳照片即時得到營養統計資訊，並加入當日營養成分統計，考量方便性，藉由統計計算出市面產品的熱量範圍區間，取出熱量平均數進行計算。主要目的在顯示潛藏的攝取建議，例如泡麵雖然熱量低，但食用過多鹽分會囤積脂肪，不利於減重；再例如綠豆與紅豆屬於澱粉，蛋白質成分不高；還有堅果屬於油脂類，雖然營養成分高，但不容易吃飽。飲食建議是在吃完後，建議飲水或是吃有助代謝的營養品，來降低飲食對於身體的負擔。
證明
自己試驗，從2022年11月1日開始，到2023年1月31日，已經減重10公斤。體脂肪範圍從28.2%到26.3%。
行動
每日建議
免費!
食物影像辨識功能訂閱
單月:$33元
一年:$300元
其他說明
I. 計畫時程
A. LINE@問答系統
B. 食物營養Neo4j知識庫
C. 視覺辨識照片
II. 經費規劃
A. LINE@問答系統驗證不需要預算，按照官網說明，會員人數超過200人才開始收費，開發階段預計測試人員控制在200人內，預算2萬元整。
B. 食物營養Neo4j知識庫建立，已有架設網站經驗，Neo4j為開源代碼，前期測試2萬元整。
C. 視覺辨識照片採取YoLo辨識方法，由於牽涉到儲存與運算，本地端現有GPU: 8GB，後續超過200人再新增，並在前期新增收費，預期建構系統費用2萬元整。
III. 使用方法介紹
A. LINE@問答系統
第一步，輸入現在身高，產出目標體重。與對應的規劃內容。
第二步，產生提醒訂餐LINE消息提示，並根據用戶位置提交訂餐內容。
第三步，統計當天營養成分內容。內容包含當天的飲食控制指標內容。
B. 食物營養Neo4j知識庫
參考政府網站，產出成人一天營養建議、飲食建議、應避免食物等，作為後續參考依據。產出流程圖，評估每天參考總量。尋找開放式資料庫，查找食物圖片與標記，輸入對應知識圖譜標籤。
C. 食物辨識系統
藉由影像辨識功能，快速查詢對應的食物名稱，從知識庫中找出熱量、營養素、建議等。並根據照片放到最後的飲食總結。