臺灣即將邁入超高齡社會，老年肌少症成為影響失能和死亡風險的重要因素，現有的肌力檢測方式需頻繁就醫，給老年人帶來極大不便。為此，本團隊開發了「肌少晟多」系統，透過結合Arduino、ESP32-CAM和壓力感測器等硬體，測量肌力並透過深度學習模型分析行走姿勢。系統將肌力檢測融入日常生活，提供即時、精準的肌力狀況監控，減少頻繁就醫需求，有助於提早發現肌力退化，提升老年人生活品質及醫療效率。
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