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教練 林振輝2024-11-07 11:00:431.客戶與業務人員交談時,是否知道有被錄影錄音? 2.如果不是現場面對面時,也可以使用嗎? 3,有去詢問了解過一些企業是怎樣自動評估業務或客服人員的方式嗎?
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ADAM2024-11-07 14:10:32振輝教練您好！非常高興收到您的提問，以下為我們團隊的回覆： 1. 服務過程中，顧客是否得知被錄影錄音？ 本團隊有與銀行主管進行討論，瞭解到目前為了保障雙方權益，銀行在提供服務時會自動進行錄影及錄音。不過，在服務開始前，我們仍會主動詢問顧客是否同意錄影、錄音和後續的分析，說明目的是為了提升企業整體服務品質。顧客在這方面擁有完全的選擇權。 2. 面對面以外的服務情境是否能使用本系統？ 我們的ADAM系統採用了多模態情緒分析模型，能同時或個別使用影像、音檔或文字紀錄進行分析。因此，不論是面對面服務、電話服務或線上客服，ADAM都能有效運作並提供準確的分析結果。 3. 現今企業如何自動評估業務或客服人員？ 目前，我們瞭解到銀行業傳統的服務品質評估方式，主要為三種方式：第一，依賴顧客的回饋；第二，主管親自到現場巡查；第三，人資部門的績效考核。然而，這些傳統方法不僅需要耗費大量時間、人力及資源，更缺乏統一的標準和客觀性。相較之下，ADAM系統的優勢就在於能即時生成服務分析報表，提供更客觀、準確的分析結果，進而大幅提升評估的效率和精確度。
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教練 盧相瑞2024-11-09 17:17:39團隊好, 系統使用的場域是以客服部門為主? 未來有延伸其他使用的對象? 如何辨識使用者的表情代表何意?模型如何建立?
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ADAM2024-11-14 11:40:34盧相瑞教練您好！我們很高興收到您的提問，因未使用到回覆留言功能，抱歉回覆得較晚。 以下是我們針對教練提問內容的回覆： 1.ADAM 的服務場域以一對一櫃檯式服務為主，適用於銀行、飯店及公家機關等服務場域。 2.目前，ADAM 系統在單次服務時間三分鐘以上的情境下數據準確度較高，因此初步目標市場為銀行業、飯店業及公家機關。未來若募得資金提升系統效率和準確度後，我們計畫進一步拓展至快節奏的服務產業，如便利商店、醫院及餐廳⋯等。 3.ADAM 利用攝影機記錄使用者臉部表情，搭配 OpenPose 進行影像數據蒐集與分析。OpenPose能夠捕捉臉部關鍵點（如眼睛、鼻子、嘴巴等），並根據這些特徵變化來分析表情，進而判斷當下情緒狀態，並將其歸類為生氣、厭惡、害怕、快樂、傷心、驚喜及中立等情緒類型。 4.模型的建立過程中，ADAM會使用OpenPose捕捉的臉部表情數據，並結合 TensorFlow 和 Keras 等深度學習框架進行訓練。以 FER2013 臉部表情數據集為訓練基礎，讓模型能準確辨識和分類不同表情。除此之外，系統會以每秒30幀紀錄當下情緒，以便即時掌握情緒變化。 再次感謝盧教練提問！
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