完全雲端醫院：結合 AI 的醫學生線上臨床診斷邏輯訓練平台
- 臺北醫學大學
- SLEK
根據統計，實習醫學生在一間 1000 床的醫院中，每天平均會造成 100 件嚴重的醫療疏失。而這其中的 70%，其實都可以透過更好的臨床訓練避免。 因此，我們設計了一個結合生成式 AI 的醫學生線上臨床診斷邏輯訓練平台—完全雲端醫院，來作為醫學生的進階訓練。在多平台整合的基礎下，構築一間「虛擬醫院」，讓醫學生可以在介面中模擬接收病人，練習問診、給予診斷、實施醫療處置等，進行一連串的病程計劃制定與監控，直到病人康復出院。 我們期待，完全雲端醫院可以整合理論學習與臨床實務，讓學員親自操作時，以更沉著冷靜的思考邏輯及思維能力面對未來的職業生涯，並降低那 70% 可被避免的醫療錯誤，提升全民健康。
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完全雲端醫院：結合 AI 的醫學生線上臨床診斷邏輯訓練平台
大多的醫療疏失可以透過進階訓練避免
新時代解決方案
產品創新性
目標受眾
商業模式與市場規模
使用者好評推薦！
未來展望
現在就是最佳時機
今日開始，成就明日醫者！
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教練 林崇偉2024-11-07 16:18:05此對話為悄悄話
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SLEK2024-11-19 22:49:05此對話為悄悄話
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教練 張超群2024-11-10 10:38:321. 訓練AI系統需要大量的資料，請問貴團隊所使用各科教案的資料來源?是否有智財權問題要處理? 2. 生成式AI受限於訓練資料的內容，所提供資訊的即時性、正確性和完整性需要專家驗證，請問貴團隊如何處理此一問題? 3. 目前提案簡報缺乏行銷規劃，所提出的商業模式也過於簡略，建議利用商業模式九宮格來補強，並提出完整的商業模式，將有助於說服潛在投資者投資。
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SLEK2024-11-16 12:19:46教練好，我們是「完全雲端醫院」的 SLEK 團隊。感謝您對我們的關注與提問，對於這三個問題，我們的回覆如下： 1. 目前我們並不是投入大量資料訓練出獨立的 AI，而是藉由 prompt engineering、prompt optimization 的技術，使 AI 更準確地回答問題。我們會要求 AI 根據指定的各疾病最新醫療指引產生回覆，確保正確性；而目前因為使用的是 OpenAI 的公開資源，沒有智財權問題，但為了增加真實性，我們已和醫學院校老師討論，並有醫師願意提供去識別化的影像、病歷等教案資料，讓訓練更擬真、完整！ 2. 生成式 AI 的資訊正確性與完整性確實需經過專業的驗證，才能確保使用者不會接收到錯誤訊息。過去有研究指出現在的 AI 在各專科的知識上都有傑出表現，我們以臺灣醫師國考題目進行進一步實際測試後，AI 的表現也高於平均水準。後續我們預計透過這幾種方式確保資訊正確：首先，產品開發過程中，我們會給予 AI 大量且多面向的測試，並人為檢查每一次 AI 的回覆是否正確，進而調整 prompt 的設定；此外，本團隊已與不少醫師合作，學生使用產品後獲得的 AI 回饋都會經過醫師覆核。我們認為用 AI 作為學生的訓練工具，再加上醫師的經驗修正，可以省下醫師大量時間，增加醫學教育的效率！ 3. 謝謝教練關於完善行銷規劃的建議！我們團隊會與指導老師討論並更進一步加強商業模式，補強我們的募資計劃～ 再次感謝教練的提問，我們會加緊改進，讓產品更加完善！ SLEK 團隊 敬上
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