PingPro — AI 桌球訓練輔助系統
- 國立成功大學
- TrAIn
喜歡桌球的你，是否也曾遇到「練得很努力，卻因為看不出錯在哪而越練越錯」？PingPro 是一套結合 AI 視覺辨識的桌球訓練輔助系統，只需要一支手機錄影，就能自動辨識揮拍動作、切割長影片並保留每球關鍵片段，同時提供可視化分析與錯誤動作標記，協助你快速找到需要修正的地方，讓自主訓練不再困難！PingPro 不僅能讓選手每一球都練得更有價值，把每一次練習轉成可追蹤的訓練紀錄，讓進步看得見、練習更有效率。
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教練 林崇偉2026-03-10 11:03:05臺南市有獲得身障奧運（帕運）的冠軍，本系統能否協助脊髓損傷坐輪椅的傷友訓練？ 團隊好！老師剛看完這一梯次所有團隊的計畫！我覺得你們團隊提出了一個很有創意的概念，這是我們众社會企業目前所關注的創新方向，若有興趣爭取老師的注資，請好好想一下，利用平台後台系統留言發問，回答老師以下三個問題，爭取後續注資：老師等你們的回覆唷！加油 輔導教練。林崇偉教授。众社會企業創辦人 2026/3/10
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古宇翔2026-03-13 20:23:39雖然曾經在國小打出尚可的成績，但即將讀高中的我，希望能重拾球拍，想了解您們這套設備可以如何協助我在技術上再精進，謝謝您們的回覆。
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TrAIn2026-03-17 16:00:31林崇偉老師您好： 非常感謝您撥冗閱讀我們的計畫，也謝謝您給予的鼓勵與肯定，對我們團隊來說是很大的支持！ 關於老師提到的問題——是否能協助脊髓損傷、需使用輪椅的傷友進行訓練，我們目前的系統在產品設計與商業模式上是以主流訓練情境為優先，希望先在較明確且規模較大的市場中完成產品驗證與優化。 不過，我們也非常認同老師所提到的方向。事實上，運動科技在輔助身障運動員訓練上的潛力非常大，例如透過動作分析協助優化上肢發力、提升動作穩定性等，都是我們認為未來非常有價值的應用場景。 因此在團隊後續發展更成熟、技術與資源更充足的情況下，我們也希望有機會與相關領域專家合作，再針對不同身體條件重新設計動作分析模型，進一步將系統延伸應用至輪椅使用者或身障運動員族群，讓 PingPro 不僅能提升一般使用者的訓練效率，也能在未來為更多有需要的族群提供幫助。 再次感謝老師的關注與寶貴建議，若未來有機會，也非常期待能向老師進一步請益與交流！ 敬祝 事事順心 PingPro 團隊 敬上
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TrAIn2026-03-17 16:10:36古同學你好！很開心看到你想在高中重新拿起球拍 很多人在重新開始練習時，容易憑感覺打球，但其實動作可能已經偏掉。使用PingPro 只要用手機便能透過錄影與 AI 分析，幫你找出揮拍、擊球點與動作穩定度的問題，讓你在練習時就能知道該怎麼調整，而不是只憑感覺。 如果你有國小基礎，其實最大優勢是身體有記憶，但也可能有一些舊的壞習慣，PingPro能幫助你把動作重新修正、建立穩定度，進步會更有方向！ 如果之後有搭配教練的訓練效果也會更好～ 有任何想加強的項目也歡迎再跟我們說！加油！
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李政佑2026-03-27 13:47:28同學們您好，本身也是一位桌球教練，覺得你們的產品很有新創性也很有興趣，想請教以下幾個問題:包含你們系統目前的動作姿勢與球路辨識的準確率大概多少？另外在拍攝條件上，是否需要固定角度或特定環境才能運作，還是可以直接上傳一般比賽影片就進行分析？在技術上也好奇你們是採用通用人體骨架模型還是有針對桌球動作做專門訓練，甚至可能包含球的軌跡與旋轉判斷？以上問題請教，謝謝。
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