肌少晟多

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中山醫學大學
肌少晟多

隨著臺灣人口結構快速老化，國發會預估我國將於114年正式進入超高齡社會。研究指出，肌肉質量會隨著年齡逐漸下降，肌少症已成為影響高齡者行動能力、生活自理與跌倒風險的關鍵因素。然而目前肌力評估多仰賴醫療院所進行，不僅需反覆回診，也難以進行長期、連續性的觀察，對長者與照護者皆造成負擔。為此本團隊設計「肌少晟多」智慧肌力監測系統，將肌力檢測自然融入日常輔具使用情境中。系統以助行器為核心，整合Arduino UNO、ESP32-CAM與多組壓力感測模組，於使用者行走與支撐過程中，即時蒐集握力、臂力與腿部支撐力等關鍵數據，並同步上傳至雲端資料庫進行儲存與分析。同時透過ESP32-CAM擷取足部影像，搭配以PoseNet為基礎的深度學習姿勢辨識模型，分析步態是否出現拖行或左右不平衡等異常狀況。系統整合肌力量測與步態分析結果，提供直觀的肌力狀態判讀，協助使用者及照護端掌握肌力變化趨勢。本系統期望降低肌少症檢測門檻，提升居家檢測可行性，實現早期預警與持續追蹤，為高齡照護者與智慧醫療應用提供具體可行的解決方案。