AI 擬高光譜糖尿病足早期預警系統

首頁成功案例 AI 擬高光譜糖尿病足早期預警系統

高雄醫學大學
譜見未來

本計畫「譜見未來」旨在解決糖尿病足早期病變不易被察覺的臨床關鍵痛點。多數患者在皮膚表面尚未出現明顯傷口前，足部深層組織即可能已發生缺氧、微循環障礙與代謝異常，卻因缺乏有效的早期檢測工具而延誤介入時機，進而大幅提高後續感染與截肢風險。為此，本團隊已完成開發一套固定式足部影像擷取裝置，設計患者僅需將腳踩放於指定踏板位置，即可在穩定、標準化且可重現的拍攝條件下，自動完成多角度足部影像蒐集。此裝置有效降低人為拍攝誤差，確保影像品質與後續分析結果的一致性，適用於非專業人員操作之情境。系統結合 AI 擬高光譜分析技術，透過演算法將一般 RGB 影像轉換為具生理意義的特徵資訊，進行足部潛在缺氧與異常區域之辨識，提供糖尿病足的早期風險評估與預警指標，實現居家端與基層場域可行的快速篩檢模式。相較於傳統高光譜成像設備多限於醫院或研究機構使用，且存在設備體積大、操作複雜與維護門檻高等限制，本系統以裝置固定化、流程簡化與場域適應性為設計核心，具備高度實務導向之導入潛力，可應用於居家環境、長照據點及基層醫療單位，補足現行醫療體系於糖尿病足早期監測之落差。目前本計畫已完成產品雛型與核心演算法建構，並完成初步場域導入規劃，預計以校園周邊社區據點作為第一階段試點，逐步擴展至醫院合作場域，最終銜接全台長照體系，打造一套具備實際推廣性與規模化應用潛力的智慧糖尿病足早期預警解決方案。