神域之視
- 義守大學
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本提案以「AI 車牌辨識動態影像追蹤系統」為核心，針對砂石場、工地及回收場等惡劣作業環境中，車輛進出長期仰賴人工登錄、資料錯誤與稽核困難的問題，提出可實際落地的智慧化管理解決方案。現行多數車牌辨識系統以單張影像判讀為主，在震動、泥漿、灰塵與光線不佳情況下易失效，導致管理效率低落與帳務爭議。 本團隊運用 YOLO 深度學習模型結合 OCR 演算法，導入動態影像追蹤與多幀投票修正機制，從車輛通行過程中產生穩定且可信的辨識結果，即使使用低成本攝影機亦能維持高準確度。系統同時整合雲端資料同步、Excel 稽核報表與 Gmail 異常警示，提升管理透明度與即時應變能力。 本提案採 B2B 導入、SaaS 維運與設備租賃等多元商業模式，降低中小企業導入門檻，兼顧商業可行性與實務需求。透過本系統，企業可有效降低人工錯誤與人力成本，建立可追蹤、可稽核的車輛管理資料，協助傳統產業邁向智慧化與數位轉型。
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創新幣
$515000
教練注資額
300000
民眾注資額
215000
